Блог · Бизнес
Google и Cisco на этой неделе снова сделали ставку на ИИ-агентов. Разбираем, как передать задачу ИИ, чтобы не переделывать за ним половину работы.
Как передать задачу ИИ так, чтобы потом не переделывать за ним половину работы, на этой неделе стало вполне рабочим вопросом для тысяч компаний. 8 октября Google объявил, что превращает Gemini в рабочего агента: он уже не просто отвечает в чате, а планирует шаги и выполняет их в деловых приложениях. Новость хорошая, но у неё есть оборотная сторона. Агент делает ровно то, что вы сформулировали. Кривое задание теперь не зависает в переписке, а молча выполняется без вас.
Ещё недавно нейросеть в бизнесе была собеседником: спросил — получил текст, дальше думаешь сам. Сейчас крупные игроки перестраивают продукты под агентов, то есть под программы, которые получают задачу и доводят её до результата.
Общее у всех анонсов одно: ценность смещается с умения написать красивый запрос на умение поставить задачу. И это ровно то место, где у небольшой компании обычно провал. Причина не в слабой модели, а в том, что задание давали на бегу и из головы.
Классика: вы просите нейросеть «сделать описание товара» и получаете гладкий текст ни о чём. Или «ответить клиенту», а в ответе вежливая вода без сути. Первая реакция — решить, что ИИ не тянет. На деле вы дали задание примерно как коллеге в коридоре: «ну, прикинь там».
Живой человек доберёт контекст сам: он знает вашего клиента и ваш тон. У ИИ этого фона нет. Он видит только то, что вы написали. Поэтому плохое задание даёт плохой результат не из вредности, а по устройству.
Хорошая новость: чинится это не новыми сервисами, а привычкой давать задание из шести частей. Про саму привычку — дальше.
Держите каркас. Он занимает минуту, но убирает большую часть переделок.
Если задание не влезает в эти шесть пунктов, значит и человек не поймёт его с первого раза. Это, кстати, полезный фильтр: сначала наводим порядок в собственной голове, потом отдаём работу.
Возьмём рутину, которая есть почти у каждой небольшой компании, — отзывы и вопросы клиентов. Вот то же задание, уже в виде промпта:
Ты маркетолог небольшой компании. Ниже 15 отзывов и вопросов клиентов за месяц. Задача: разбить их на три группы по теме, в каждой группе выделить главную претензию или частый вопрос и предложить, что поправить в обслуживании. Ограничения: не выдумывать факты и цифры, которых нет в тексте, не использовать канцелярит, каждый пункт не длиннее двух предложений. Формат: список из трёх блоков, внутри каждого — тема и цитата клиента. Вот отзывы: [вставить тексты].
Сила здесь не в вежливости, а в том, что есть роль, данные и понятный вид ответа. С таким заданием нейросеть выдаёт материал, который можно сразу нести на планёрку.
Самый недооценённый пункт — последний. Даже сильный ответ трудно применить, если он пришёл сплошным текстом на две страницы. Попросите три варианта заголовка или таблицу на пять строк — и вы сэкономите себе редактирование.
Мы разбирали это отдельно: формат ответа в промпте часто важнее, чем сама просьба. И второй по важности приём — примеры: показывать образец быстрее, чем описывать словами.
Честно про пределы. ИИ-агент не заменит решение, которого нет у вас в голове. Если в компании нет единого прайса и понятной очереди задач, никакая формулировка это не соберёт, а агент лишь аккуратно размножит неразбериху.
Ещё один риск — доверять агенту задачи, где нужен глаз человека: юридические документы и обещания клиенту по срокам. Про то, как это устроено у мировых игроков и где они ставят предохранители, у нас есть отдельный разбор — ИИ-агенты в бизнесе: мировой опыт.
Простой критерий: если ошибку дешево заметить и легко откатить, отдавайте ИИ смело. Если цена ошибки высокая, ИИ готовит черновик, а решение принимает человек.
Не перестраивайте всё сразу. Начните с одной задачи, которую делаете регулярно: ответы на однотипные вопросы или описания товаров. Сформулируйте задание по шести пунктам и попросите ответ в готовом формате, добавив один пример-образец.
Прогоните так три-четыре своих рабочих задачи — и заметите закономерность: дело не в «волшебном промпте», а в том, что задание стало конкретным. Именно этот навык отличает тех, кто экономит час в день, от тех, кто переделывает за нейросетью.
Если не хочется собирать формулировки с нуля, у нас есть готовый набор промптов для малого бизнеса: 50 заданий под частые задачи, каждое уже разложено по роли и формату ответа. Посмотреть состав и забрать набор можно на главной странице.
Читай также: Готовые промпты для бизнеса: зачем шаблон вместо пустого листа и Промпт для анализа конкурентов: что смотреть.
Мы собрали 50 готовых промптов и 10 задач в один набор «Промты для МСБ». Вставляешь данные — получаешь результат.
Читай также: все статьи блога