Блог · Практика
Отчёт показывает, сколько продали, но не где потеряли. Разбираем промпт для анализа продаж: пять мест с провалами, схема из четырёх частей и проверка ответа.
Выгрузка из CRM лежит открытой: выручка за месяц, сделки, суммы, менеджеры. Цифры есть, а ответа на главный вопрос нет — где именно теряются деньги. Нейросеть закрывает эту дыру за один разговор, если дать ей рабочий промпт для анализа продаж: этапы, поля и формат вывода. Без этого она напишет бодрый пересказ таблицы, из которого не следует ни одного решения.
Отчёт отвечает на вопрос «сколько», а не «почему». Месяц закрыт, сумма известна, график нарисован. Дальше начинается самое дорогое: разобраться, на каком шаге клиенты отваливаются, какие позиции тянут вниз прибыль, откуда пришли сделки, которые не дошли до оплаты.
Дело почти всегда не в данных, а в постановке задачи. Владелец смотрит в таблицу и не знает, что искать. Нейросеть отвечает общими словами, потому что её попросили «проанализировать продажи». Ни одна сторона не назвала конкретные поля и не сказала, какой вывод нужен на выходе.
Три типовые ситуации знакомы почти каждому, кто пробовал:
4 ноября 2026 года Business Wire опубликовал исследование о внедрении ИИ в командах, которые отвечают за выручку: инструменты внедряют активно, а рост выручки за этим не поспевает.
В тот же день компания TD SYNNEX показала тот же разрыв с другой стороны: расходы на ИИ растут быстро, а выручка за ними не успевает.
Рядом — новость про инструменты. 4 ноября 2026 года вышел пресс-релиз Nooks о привлечении 500 миллионов долларов от General Catalyst и выпуске Node, ассистента для продаж, который берёт на себя часть работы менеджера.
Три новости об одном. Деньги и инструменты на месте, отдача отстаёт. Причина почти всегда на стыке: в данных и в постановке задачи, а не в самой модели.
Прежде чем писать промпт, решите, какие именно провалы нужны. Для малого бизнеса обычно достаточно пяти:
Это уже структура запроса: пять пунктов превращаются в пять вопросов к данным. Дальше собираем сам промпт.
Список лучше держать коротким. Если за один заход просить разобрать всё сразу — прибыль, источники, повторные продажи и сезонность, — ответ размажется, и ни один пункт не дойдёт до конкретного действия. Начните с одного провала, который обходится дороже всего, и только потом берите следующий: промпт под остальные пункты отличается двумя-тремя строками.
Рабочий промпт держится на четырёх опорах: роль, контекст, задача, формат. Выпала одна — ответ становится водянистым.
Формат ответа важнее, чем кажется: если не попросить таблицу, получите сплошной текст, который придётся разбирать вручную. Как описывать колонки и сводить данные, подробно разобрано в статье про промпты для таблиц и Excel.
Места в квадратных скобках заполняете своими данными — тогда модель не уходит в фантазии.
Ты — аналитик продаж в небольшой компании. Мы продаём [что] для [кого]. Ниже выгрузка из CRM за [период]: [колонки — дата, менеджер, источник, сумма, этап, статус]. Разбери её по шагам. 1) Найди этап, на котором теряется больше всего клиентов, и покажи, сколько сделок дошло до него и сколько прошло дальше. 2) Отметь позиции с большим числом заказов и низкой прибылью. 3) Сравни источники: где много обращений и мало оплат. 4) Назови клиентов, которые покупали раньше и перестали. 5) Отметь сделки, которые стоят без движения дольше [срок]. Дай сводку на пять строк, затем таблицу «провал — цифры — вероятная причина — что проверить». В конце — три действия на эту неделю. Если данных для вывода не хватает, так и напиши и перечисли, какие колонки нужны, но ничего не придумывай.
Модель может ошибиться в арифметике и уверенно назвать причину, которой в данных нет. Поэтому ответ проверяют: сверяют два-три числа с выгрузкой, смотрят, откуда взялся вывод, отдельно спрашивают «на чём основан этот пункт».
Полезно сразу добавить в промпт требование помечать догадки отдельно. Как это устроено, разбирали в статье про проверку результата нейросети: там про то, как отделять факт из данных от правдоподобной гипотезы.
Ещё один приём — попросить модель отдельным списком назвать колонки, которые она использовала, и то, чего в выгрузке не хватило. Так видно, где заканчиваются данные и начинается догадка. Если ответ уверенно объясняет отток причиной, которой в таблице нет, это не вывод, а гипотеза, и проверять её нужно руками.
Весь цикл проходит в обычном чате с нейросетью, без подписок и платных сервисов. За один вечер реально:
Если хочется копнуть глубже в переходы между этапами, в статье про промпт для воронки продаж разобрано, как считать конверсию по шагам и где она обычно рвётся.
Разбор провалов отвечает на «где болит» и не отвечает на «что делать дальше». А дальше начинается работа: переписать скрипт звонка, собрать письмо клиенту, который перестал покупать, подготовить предложение для крупного заказчика. На каждую задачу нужен свой промпт, и придумывать его с нуля каждый раз долго.
Поэтому мы собрали заготовки в набор «Промты для МСБ»: берёте нужный промпт, подставляете свои данные и запускаете. Что внутри и как это устроено — на главной странице сайта.
Читай также: Промпт для перевода текстов: без кальки и отсебятины и Промпт для планирования задач: как получить план на квартал, а не список красивых слов.
Мы собрали 50 готовых промптов и 10 задач в один набор «Промты для МСБ». Вставляешь данные — получаешь результат.
Читай также: все статьи блога